KI einordnen
Machine Learning, Deep Learning, LLMs und generative KI werden verständlich erklärt und auf Schule bezogen.
KI in Bildung und Unterricht
Von den Grundlagen bis zur eigenen KI-gestützten Lernanwendung: Lehrpersonen und Schulteams lernen, moderne KI-Systeme realistisch einzuordnen und sinnvoll im Schulalltag einzusetzen.
- Format
- 1 Tag, 2 Tage oder 3-6 Abende
- Zielgruppe
- Lehrpersonen, Schulleitungen und ICT
- Vorkenntnisse
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Ergebnis
- Eigene KI-gestützte Lernanwendung
Was der Workshop vermittelt.
Produktiv nutzen
Prompts, Kontexte, Vorlagen und konkrete Routinen für Vorbereitung, Materialentwicklung und Kommunikation werden praktisch geübt.
Selbst bauen
Die Teilnehmenden erhalten Einblick in moderne Webanwendungen und erstellen mit KI-Unterstützung ein eigenes digitales Lernwerkzeug.
Für Schule, Unterricht und digitale Bildung.
Teilnehmende
- Lehrpersonen aller Schulstufen
- Schulleitungen
- Schulische ICT-Verantwortliche
- Pädagogische Fachpersonen
- Eltern mit Interesse an digitaler Bildung
- Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I und II
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Sicherer Umgang mit Webbrowsern
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Interesse an digitalen Werkzeugen und modernen Lernmethoden
Nach dem Workshop können die Teilnehmenden KI fundiert einsetzen.
Grundlagen verstehen
- KI, Machine Learning und Deep Learning erklären
- Large Language Models und generative KI einordnen
- ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral und lokale Modelle vergleichen
Gute Ergebnisse erzeugen
- Prompts und Rollen gezielt formulieren
- Kontexte, Lehrpläne und Beispiele bereitstellen
- Halluzinationen und Wissensgrenzen berücksichtigen
Verantwortungsvoll handeln
- Chancen und Risiken für Bildung beurteilen
- Datenschutz- und Privatsphäre-Aspekte einschätzen
- Einfache interaktive Lernanwendungen erstellen
Vom KI-Begriff bis zur eigenen Anwendung.
Die Module können je nach Dauer einzeln gewichtet, kombiniert oder vertieft werden.
1. Einführung in KI
Geschichte, Grundbegriffe, neuronale Netze, Deep Learning, generative KI und aktueller Stand der Technik.
- Warum erleben wir gerade jetzt einen KI-Boom?
- Welche Kompetenzen werden wichtiger?
- Welche Grenzen bleiben bestehen?
2. Large Language Models
LLMs vereinfacht erklärt: Token, Kontextfenster, Wahrscheinlichkeiten, Halluzinationen und Fehlerquellen.
- ChatGPT, Claude, Gemini und Mistral
- Lokale Open-Source-Modelle
- Chat-Anwendungen vs. APIs
3. KI im Schulalltag
Prompt Engineering und Context Engineering für Unterrichtsvorbereitung, Materialentwicklung, Kommunikation und individuelle Förderung.
- Lektionen und Unterrichtsreihen planen
- Arbeitsblätter, Quizfragen und Zusammenfassungen erstellen
- Elternbriefe, E-Mails und Protokolle formulieren
4. Datenschutz und lokale KI
Welche Daten dürfen verwendet werden, wo liegen Risiken bei Cloud-Diensten und wann helfen lokale Systeme?
- Kostenlose und kostenpflichtige Dienste vergleichen
- LM Studio, Ollama und Open WebUI kennenlernen
- Mistral, Llama, Gemma und Qwen einordnen
5. Webanwendungen verstehen
Browser, Webserver, HTML, CSS, JavaScript sowie einfache Datenformate wie CSV, JSON und SQLite.
- Interaktive Webseiten aufbauen
- Medien integrieren
- Lokale Speicherung, Cookies, Sessions und Serverdaten unterscheiden
6. KI als Entwicklungswerkzeug
Anforderungen formulieren, mit KI programmieren, Fehler beheben und Prototypen für Lernanwendungen erstellen.
- Quizsysteme, Lernkarten, Rechentrainer und Vokabeltrainer
- Bilder, Präsentationen und Unterrichtsmaterial generieren
- Von der Idee zum getesteten Prototyp
Eigene Lernanwendung oder Unterrichtshilfe entwickeln.
Die Teilnehmenden setzen eine eigene Idee mit KI-Unterstützung als kleines digitales Werkzeug oder Unterrichtsmaterial um.
Mögliche Projekte
- Interaktives Lernquiz
- Vokabeltrainer
- Rechenspiel
- Lernkarten-App
- Materialgenerator
- Unterrichtsplaner
- Klassenprojekt-Webseite
- Fachspezifische Lernanwendung
Drei passende Formate.
Kompakt-Workshop
1 Tag mit Fokus auf KI-Grundlagen, LLMs, Prompt Engineering und praktische Anwendungen.
Intensiv-Workshop
2 Tage mit Modulen 1-5, Datenschutz, lokalen Modellen und ersten eigenen Anwendungen.
Weiterbildungskurs
3-6 Abende mit allen Modulen, Praxisprojekt, individuellen Fragestellungen und begleiteter Entwicklung.
Konkreter Mehrwert für Schulen.
Schulentwicklung
- Zeitersparnis bei Vorbereitung und Administration
- Höhere Medien- und KI-Kompetenz
- Verständnis für Chancen und Risiken
- Förderung digitaler Kompetenzen
- Eigene digitale Lernmaterialien
- Zukunftsorientierte Schulentwicklung
KI verstehen und anwenden.
Was Teilnehmende mitnehmen.
Sicherheit im Umgang mit KI-Systemen und ein realistisches Bild ihrer Möglichkeiten und Grenzen.
Konkrete Methoden für Unterrichtsgestaltung, Materialentwicklung und eigene digitale Lernideen.
Anfrage senden
Beschreibe kurz, welche Zielgruppe teilnehmen soll und ob der Fokus eher auf Grundlagen, Unterrichtspraxis, Datenschutz oder eigener Lernanwendung liegt.